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异音直接表征产品存在异常，是产品质量问题的一个显著指示。人的主观判断是提取异音的最佳方法，也是目前CHANG用的方法。但人工判断的高成本，主观波动等因素，使机器判断成为趋势。
前期取样，搭建样本库
? 多类传感器取音,超灵敏采样
? 特定产品可省去消声箱,更高效、经济
? 耳机JIAN听,异音感受更明显
? 人工分级、快捷键绑定异常类型
? 一键存储,快速搭建样本库
特征库学习
? 信号处理算法与机器学习算法排列组合选择
? 自动特征提取、优选，输出最YOU算法
? 产品打分分级,质量管控更精细
? 散点图、统计图直观展现分析结果
? 自动生产测试样本库，学习、验证更高效
散点图用于评估机器判断结果与人工分级结果的对应关系。
图中红色表示人工分级的不合格品，蓝色为良品，青色为合格品。
纵坐标表示机器判断分值，分值越高则合格可能性越高。
统计图对散点图数据给出统计结果?？傻鹘谏舷裸兄?，查看不同的判断结果。 为后续的在线判断软件提供分级支持。
在生产中，可根据产品要求，灵活设置接受分值，从而实现产品质量的分级把控。
在线判断
? 扫码启动，快捷存储
? PLC联动，流水操作
? ?？榛杓?，轻松更新特征库，提高判断率
? 多产线设备共用，经济高效
? 灵活设置产品分级分数线，批次质量更统一
? 数据库管理，查询检索更便捷
? 免费提供采样软件及技术支持
? 快速特征库学习
? 提供样品判断率、质量分级散点图
? 提供产品分析诊断支持
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